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让 AI 像人一样操作你的 Android 手机
ARTEMIS：谷歌开源的自然语言 Android 自动化——一句指令变真实的跨应用操作，AndroidWorld 基准 99%+ SOTA，原生 MCP 接入 Codex / Claude Code
Apache-2.0
谷歌官方
MCP 原生
📖 它是什么
ARTEMIS（仓库 google/artemis）是 Google 官方开源的工具：把自然语言指令变成可靠的 Android 自动化。官方一句话——"Let AI assistants and test suites use real phones like a human."（让 AI 助手和测试套件像人一样使用真实手机）。它能自动化端到端工作流、捕获 Logcat 日志，并无缝集成 Antigravity、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手。
它做两类事：日常跨应用任务自动化，以及移动端自动化测试（一句话生成测试计划、驱动真机执行、输出带指标和原始数据的诊断报告）。原生内置 Model Context Protocol（MCP）server，把你的真实手机直接接进 AI IDE。在 Google Research 的 AndroidWorld 基准（20+ 应用、100+ 多步任务）上达到 99%+ 任务完成率，是当前 SOTA。
Python 3.12+ 写成，Apache-2.0 协议，2026-08-13 建仓、目前 GitHub 已 12,240 Star（本月仍在更新）。多模型支持（Gemini / Claude / GPT-4o / Qwen-VL），运行需要一台开了 USB 调试的 Android 真机或模拟器。
📎 GitHub：github.com/google/artemis ｜ 中文文档：github.com/google/artemis/blob/main/README_CN.md ｜ AndroidWorld：github.com/google-research/android_world
✨ 核心亮点
🔀
跨应用自动化
从自然语言一句话，自动完成跨 App 的端到端任务
🎯
多模态定位
元素索引优先，坐标/视觉定位回退，适配 Compose/Flutter 自定义 UI
🏆
AndroidWorld 99%+
Google Research 基准 100+ 多步任务上 SOTA 完成率
🔗
原生 MCP
真实手机直接接进 Antigravity / Codex / Claude Code / Windsurf
🖥️ 环境要求
| 操作系统 | Windows / macOS / Linux 均可运行主机端 |
| 设备 | Android 真机（开启 USB 调试）或模拟器，需连接主机 |
| 运行时 | Python 3.12+，依赖 uv 包管理器 |
| 自动安装 | start.sh / start.bat 一键装 ADB、scrcpy、FFmpeg、uv 依赖 |
| 模型 | Gemini / Claude / GPT-4o / Qwen-VL（多模态可选） |
🚀 上手步骤
① 克隆并一键启动
# macOS / Linux
git clone https://github.com/google/artemis.git && cd artemis
./start.sh
# Windows PowerShell
git clone https://github.com/google/artemis.git
cd artemis
.start.bat
一键脚本自动安装 ADB / scrcpy / FFmpeg / uv 依赖，并提示把全局 MCP 和测试规则挂载到检测到的 AI IDE（Antigravity / Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf / VS Code / Cline/Roo / OpenClaw）。
② 打开 Web 控制台吩咐它
# 启动后浏览器自动打开 http://localhost:8000
# 连接设备 → 实时屏幕镜像 → 输入自然语言指令 → 观看执行回放
# 也可走 CLI 一条命令跑一个任务
uv run artemis run "Open Settings, find Battery and tell me current level" --profile flash
③ 接进 AI IDE（MCP 一键安装）
# 为某个 IDE 安装 MCP + 测试规则
uv run artemis mcp --install antigravity
uv run artemis mcp --install claude # 规则装到 ~/.claude/rules/artemis.md
uv run artemis mcp --install all # 所有支持的 IDE
# 首次设置可交互配置
uv run artemis init
④ 在 IDE 里一句话让 AI 操作手机
在 Codex / Antigravity / Claude Code 里直接输入：
「把最新改动构建成 APK，装到已连接设备上，用测试账号打开登录页，
验证登录后有没有意外弹窗，并返回最终页面截图。」关键信息速查
| 一键启动 | ./start.sh（macOS/Linux）· .start.bat（Windows） |
| Web 控制台 | uv run artemis ui → http://localhost:8000 |
| MCP 安装 | uv run artemis mcp --install all |
| 执行档 | Flash（~3–5s/步）· Pro（~15–40s/步，规划+验证） |
| 手机辅助 | 首任务自动装 Helper；artemis helper install/status/uninstall 管理 |
🖼️ 效果图与演示
以下为官方 README 公开的实拍/截图。动图演示：用自然语言在 Google Maps 里设置驾车路线并计算总时长，然后打开 YouTube 播放一首 Coldplay 的歌——全程由 AI 自动操作。
Live Demo · 自然语言驱动真机跨应用操作：
Antigravity × ARTEMIS · 自动生成分步测试计划：
· 驱动真实设备、导航 UI、分析性能：
Web 控制台 · 视图切换/模型与回放/实时 Agent 流/指令坞/任务队列：
AndroidWorld 基准 · 99%+ SOTA（对比其他方案）：
这些均为官方公开演示（公众号端动图为动态演示）。
🎯 典型玩法
🧪 自动化回归测试：一句话生成测试计划，驱动真机执行并输出指标报告
🐛 Bug 复现：在 Codex/Claude Code 里让 AI 复现缺陷、采集 Logcat 与截图
📱 日常任务自动化：跨 App 完成订票、填表、导数据等重复性操作
🛰️ 长时稳定性测试：Pro 档 [Loop:continuous] 持续监控，100+ 步长时工作流
🔌 CI/CD 集成：Python SDK 接入 pytest 或流水线，强类型结构化输出
🖥️ 探索性测试：Pro 档预检目标、阻塞动作自动恢复，可长时探索
📊 和同类做法比
| Appium / UIAutomator | 传统 UI 自动化框架，需写脚本、代码定位元素，无自然语言与 LLM 推理 |
| 纯 LLM Agent（无工具） | 能"想"但不能稳定操作真机，缺辅助功能/坐标回退与动作安全网 |
| ARTEMIS | 自然语言驱动 + 多模态定位 + Flash/Pro 双档 + MCP + AndroidWorld 99%+ SOTA |
原理一句话：ARTEMIS 用"observe-and-act"反应循环（Flash）或多 agent 规划图（Pro）驱动真机——先用辅助功能层级定位可点元素，拿不到就用 OCR 和视觉模型按坐标回退；Pro 档每个动作都过"安全网"预检、阻塞动作自动交回 Operator 恢复，历史截图压缩成视觉摘要省 token，最后 Checker 对照原始目标复审。所以它既"看得懂"自定义 UI，又"不敢"乱点。
❓ 常见问题
Q：需要什么设备？
一台开了「USB 调试」的 Android 真机，或 Android 模拟器，用 USB/网络连到运行 ARTEMIS 的主机。
Q：需要装很多依赖吗？
不用手动装。start.sh / start.bat 一键自动安装 ADB、scrcpy、FFmpeg 和 Python(uv) 依赖。
Q：支持哪些 AI 模型？
多模态：Gemini / Claude / GPT-4o / Qwen-VL 均可。
Q：会不会在我手机上装奇怪的东西？
首次任务会安装一个「Artemis Accessibility Helper」辅助功能服务用于读屏幕布局，只在手机本地监听、不外发数据；可随时 artemis helper uninstall 卸载，也支持改用 UIAutomator2。
Q：Flash 和 Pro 有什么区别？
Flash：~3–5s/步，快速 token 高效反应式循环，适合常规确定性 UI 任务，无任务计划与预检安全网。Pro：~15–40s/步，Planner+Operator+Checker 多 agent，每动作过安全网预检、支持 100+ 步长时工作流和最终复审。
Q：能接进我的 Codex / Claude Code 吗？
能。原生 MCP server，artemis mcp --install all 一键挂载到 Antigravity / Codex / Claude Code / Windsurf / VS Code 等，安装后直接在 IDE 里用自然语言吩咐它操作手机。
Q：能拿结构化输出做自动化测试吗？
能。提供 Python SDK（artemis-client，零运行时依赖），强类型 Pydantic 结构化输出与断言，可接 pytest / CI 流水线；CLI 也支持高保真结构化终端输出。
Q：免费开源吗？能商用吗？
Apache-2.0，开源免费，可商用可二开（第三方代码在 third_party/ 下各自带 LICENSE）。
📎 GitHub 搜索 google/artemis ｜ 中文文档 README_CN ｜ AndroidWorld 基准
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